Walmart加拿大站平台的卖家可以利用以下方法来优化商品展示和推荐：

1. 利用数据分析工具：卖家可以利用数据分析工具，如Google Analytics和Walmart本身的卖家中心，来收集和分析客户行为和购买数据。

这些数据可以帮助卖家了解客户偏好和购物习惯，从而提高商品展示和推荐的准确性和效果。

2. 利用AB测试：卖家可以将不同的商品展示和推荐策略应用于相同的一组目标客户群体，观察其购买率，并比较结果。通过这种方法，卖家可以确定哪种推荐策略最适合他们的客户，并最大化购买率。

3. 利用AI技术：卖家可以使用人工智能技术来进行商品推荐和个性化营销。这些技术可以根据客户的浏览和购买历史，预测他们的偏好并推荐最符合他们需求的商品。总之，通过利用数据分析和现代科技手段，卖家可以优化商品展示和推荐，提高客户购买率和整体效益。