作为OTTO平台的卖家，可以通过以下几个步骤来利用数据分析来优化商品展示和推荐：

1. 收集数据：OTTO平台提供卖家商户后台，里面包含了平台访问量、每个商品的访问量、销售量、购买意愿等数据，卖家可以通过这些数据来分析顾客行为。

2. 分析数据：在收集好数据之后，卖家可以对数据进行分析，找出潜在的问题和机会。例如，哪些商品访问量高，但销售量却不高，哪些商品销售量高但访问量偏低，以及购物篮中的商品组合等。卖家可以利用这些数据来了解消费者的需求和购买习惯。

3. 优化展示和推荐：基于以上分析的结果，卖家可以考虑调整商品展示位置和推荐策略，提高销售额。例如，可以将销售量高的商品放在更突出的位置，也可以通过推荐系统向用户推荐一些相关的商品。此外，在商品详细页面上，可以加入相关的推荐搭配和打折信息等。

4. 持续监测和优化：数据分析是一个持续不断的过程，卖家应该持续监测数据,根据数据分析的情况，对商品展示和推荐策略进行调整和优化。通过以上的步骤，卖家就可以利用数据分析来优化商品展示和推荐策略，提高销售额和顾客满意度。