ManoMano平台的卖家可以通过数据分析来优化商品展示和推荐。

具体做法如下：

1. 商品展示优化：卖家可以通过分析顾客的购买行为、搜索历史、物流数据等方面来进行商品展示优化。例如，卖家可以根据用户的浏览历史和购买记录，推送相关的商品给用户。

2. 推荐算法优化：卖家可以通过数据分析来优化推荐算法。例如，卖家可以运用算法对商品进行标签分类，提升商品相关性，进而提升推荐效果。另外，也可以通过用户的评分、留言、反馈等行为数据来优化推荐算法，提升用户粘性，增加复购率。

3. 价格优化：卖家可以通过分析竞争对手的价格来进行价格优化，进而提高商品的竞争力。总之，通过数据分析卖家可以更加准确地了解用户需求和购物习惯，提高商品的曝光率和购买转化率，促进销售增长。