Conforama平台的卖家可以利用数据分析来优化商品展示和推荐，具体方法如下：

1. 商品展示优化：可以通过分析商品的点击率、收藏率、购买转化率等数据，对不同商品进行优先展示，增加商品曝光率，提高销售额。

同时也可以通过调整展示位置、搭配等方式，提高商品吸引力，增加点击率。

2. 推荐算法优化： Conforama平台的卖家可以通过分析用户的历史行为、购买记录和偏好等数据，采用个性化推荐算法，为用户提供更加精准的商品推荐。通过这种方式，可以提高用户购买转化率和复购率，进而提高平台销售额。

3. 价格策略优化：卖家可以根据商品的销售情况、市场竞争以及用户偏好等信息，调整商品价格，以获得更好的销售效果。

4. 库存预测优化：卖家可以通过数据分析，预测商品的需求量和销售趋势，对商品的库存进行合理的规划，以减少库存积压和缺货情况。总之，通过利用数据分析， Conforama平台的卖家可以更好地了解市场需求、用户偏好，并基于数据进行商业决策和调整，从而提高平台的销售效果和用户满意度。