卖家可以通过Fnac.es平台提供的销售数据和用户行为数据进行数据分析，以提高商品展示和推荐的效果。

具体的实践步骤如下：

1. 收集数据：卖家要收集自己在Fnac.es平台上的销售数据和用户行为数据，包括商品的销售情况、用户的浏览、收藏、购买等行为数据。

2. 分析数据：卖家可以利用数据分析工具，对收集的数据进行分析，找出商品的热度、用户的偏好和购买行为等规律，以及潜在的商品组合和推荐方案等。

3. 优化展示和推荐：根据数据分析结果，卖家可以优化商品的展示和推荐方式，以提高销售效果。具体的优化措施包括：- 根据商品的热度和库存情况，调整商品的展示顺序和位置，优先推荐热销商品和有库存的商品。- 根据用户的浏览历史和购买行为，推荐相关的商品，包括相似商品、配套商品、同品牌商品等。- 根据用户的个人偏好和购买历史，推荐个性化的商品组合和套餐，提高用户的购买兴趣和购物车转化率。通过以上数据分析和优化措施，卖家可以提升在Fnac.es平台的商品展示和推荐效果，增加销售量和利润。