Darty平台的卖家可以利用数据分析来优化商品展示和推荐，以下是具体的步骤：

1. 收集数据：卖家需要收集平台上的商品信息、交易数据、用户评价等信息。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、标准化、降维等。

3. 数据分析：通过数据分析工具，例如数据挖掘、机器学习，分析出商品的销售情况和用户偏好。

4. 优化商品展示和推荐：根据数据分析的结果，卖家可以优化商品的展示和推荐。比如，根据用户的购买历史和偏好，推荐相似的商品；对于卖得不好的商品，可以通过调整价格、优化描述信息等手段来提高销量。通过数据分析，卖家可以更好地了解市场需求和用户偏好，从而优化商品展示和推荐，提高销量和用户满意度。