Hive是一个开源的数据仓库基础架构,基于Apache Hadoop项目。
它提供了一种用于查询和分析大规模数据的SQL类似的查询语言,称为HiveQL。Hive将这些查询转换为在Hadoop集群上执行的MapReduce作业,以实现大规模数据处理和分析。Hive的设计目标是为数据分析师和开发人员提供一个简单灵活的工具,以便他们可以使用SQL语言来查询和分析数据,而无需编写复杂的MapReduce程序。它支持多种数据存储格式,包括文本文件、Parquet、ORC等,并可以与其他大数据工具和库,如HBase、Spark等进行集成。Hive还提供了元数据管理,可以将数据的结构和模式存储在内置的关系型数据库中,提供了可插拔的外部表机制,可以与其他数据存储系统进行连接。Hive还支持数据压缩和优化技术,以提高查询性能和节省存储空间。总而言之,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构,它提供了SQL类似的查询语言,以便用户可以方便地进行大规模数据的查询和分析。它是一个灵活、可扩展且可与其他工具集成的数据处理工具。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。